基于进化策略的CHC遗传算法及岩性波谱识别

野外实测岩性波谱数据的数据挖掘可以为高光谱遥感建模提供依据.针对实测波谱数据的特点, 设计了一种基于Monte Carlo抽样进化机制的CHC (cross generation elitist selection, heterogeneous recombination, cataclysmic mutation , 跨世代精英选拔、异物种重组、灾变变异) 遗传算法用于多类岩性判别.应用于云南北衙金矿蚀变岩的识别, 表明该方法具有快速高效性.      

后碰撞花岗岩类的多样性及其构造环境判别的复杂性

造山带中普遍存在着相当数量的后碰撞花岗岩类。它们在时间上晚于碰撞事件形成,在空间上可以不受构造单元的严格控制,而是可以跨构造单元分布,有时可以侵入在蛇绿岩之中。后碰撞花岗岩类的主元素特征属于中—高钾钙碱性系列和钾玄岩系列,但以钙碱性系列为主。按照MISA分类,后碰撞花岗岩类可以有I、S和A等3种类型,有的造山带以发育I型花岗岩类为主,而另一些造山带可以广泛发育S型花岗岩,而碱性A型花岗岩并不是在每个造山带都会出现。在微量元素构造环境判别图解上,后碰撞花岗岩类可以落在多种构造环境的区域。因此,仅仅依靠花岗岩类构造环境的地球化学判别图解会得出似是而非的结果。文中强调时空分布特征及区域地质构造的全面分析可能是厘定后碰撞花岗岩类最重要的依据,而在区域地质研究基础上的高精度锆石U-Pb年代学研究能够建立区域构造演化的年代学框架,进而准确地限定后碰撞花岗岩类岩浆活动的时限。     

砂土地震液化的改进进化遗传算法判别

改进了进化遗传算法,提出了新的交叉算子和变异算子,使之具有更好的全局收敛能力。砂土液化是一种危害极大的地震破坏现象,其影响因素很多,选择地震烈度、砂土粒径、相对密度、标贯击数和有效正应力为判据,利用改进了的进化遗传算法建立了砂土地震液化的判别模型。与现场液化情况比较表明,改进进化遗传算法应用于砂土地震液化的判别效果良好。     

太行山南段有矿岩体与无矿岩体的对比

摘 要　 太行山南段是我国著名的矽卡岩铁矿成矿区域。区内有很多岩体‚有的有矿‚有的 无矿。选择了一些有代表性的岩体‚进行系统的岩石学研究工作‚总结了有矿、无矿两类岩 体的判别标志‚并对一些现象产生的原因进行了初步讨论。     

王水水浴消解-电感耦合等离子体质谱法测定土壤中的硒

随着富硒产品关注度越来越高,对土壤中硒含量测定的研究也越来越受到人们的重视。应用传统电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定土壤样品中的硒时,受到的基体效应和多原子离子干扰比较显著,准确测定硒含量的难度较大。本文建立了采用50%王水-沸水浴消解体系,ICP-MS测定土壤样品中硒含量的方法,实验中采用动能歧视模式(KED)消除质谱干扰,选用~(103)Rh元素作为在线加入内标以消除仪器信号漂移。用该方法对有证土壤标准物质进行分析,其结果均在不确定度范围内,测定值与认定值的相对误差介于-2.01%～2.99%之间,相对标准偏差(RSD)小于6.60%,检出限为0.012μg/g,测定下限为0.048μg/g。应用该方法与国家环境保护标准方法(HJ680—2013)对20个土壤实际样品进行比对分析,其结果基本一致。该方法适合于分析测定地质等行业大批量土壤样品中的硒。     

Conditioned duality between supercontinental 'assembly' and 'breakup' LIPs

A compilation of 178 more precise ages on 10 potential Large Igneous Provinces(LIPs) across southern Africa,is compared to Earth's supercontinental cycles,where 5 more prominent LIP-events all formed during the assembly of supercontinents,rather than during breakup.This temporal bias is confirmed by a focused review of field relationships,where these syn-assembly LIPs formed behind active continental arcs;whereas,the remaining postassembly-and likely breakup-related-LIPs never share such associations.Exploring the possibility of two radically different LIP-types,only the two younger breakup events(the Karoo LIP and Gannakouriep Suite) produced basalts with more enriched asthenospheric OIB-signatures;whereas,all assembly LIPs produced basalts with stronger lithospheric,as well as more or less primitive asthenospheric,signatures.A counterintuitive observation of Precambrian breakup LIPs outcropping as smaller fragments that are more peripherally located along craton margins,compared to assembly LIPs as well as the Phanerozoic Karoo breakup LIP,is explained by different preservation potentials during subsequent supercontinental cycles.Thus,further accentuating radical differences between(1) breakup LIPs,preferentially intruding along what evolves to become volcanic rifted margins that are more susceptible to deformation within subsequent orogens,and(2) assembly LIPs,typically emplaced along backarc rifts within more protected cratonic interiors.A conditioned duality is proposed,where assembly LIPs are primarily sustained by thermal blanketing(as well as local arc hydration and rifting) below assembling supercontinents and breakup LIPs more typically form above impinging mantle plumes.Such a duality is further related to an overall dynamic Earth model whereby predominantly supercontinent-orientated ocean lithospheric subduction establishes/revitalizes large low shear velocity provinces(LLSVPs) during assembly LIP-activity,and heating of such LLSVPs by the Earth's core subsequently leads to a derivation of mantle plumes during supercontinental breakup.     

基于贝叶斯判别的页岩气储层总有机碳含量分类预测方法

页岩气属于非常规能源,储量非常丰富,主要赋存于富有机质泥页岩及其夹层中。总有机碳（TOC）含量是页岩气储层评价的重要参数之一,综合利用富有机质泥页岩的典型测井响应特征,提出利用测井曲线预测TOC分类,进而识别富有机质泥页岩的方法,并以江苏南京汤地1井为例,通过相关性分析优选出自然伽马、深侧向电阻率、中子孔隙度、自然电位4个测井参数,建立了总有机碳含量的贝叶斯自动判别分类模型。实际资料的处理结果显示,样品回判正确率为71.43%,表明该方法可有效弥补实验室测定总有机碳含量的不足,能够快速评价富有机质泥页岩层段。     

一种SAR图像车辆目标鉴别特征及其提取方法

该文引入差分盒维法来计算高分辨率SAR图像车辆目标的一种新的鉴别特征,即间隙度特征,可以用来定量评估车俩目标感兴趣区域内像素幅度的不规则程度和间隙尺寸,以此消除杂波虚警.基丁散射中心理论分析了车辆目标和自然地物后向散射强度分布的差异性,并从理论上推导出间隙度特征具有对相干斑噪声不敏感的特点,由此构成了SAR图像车辆目标鉴别处理的一个尺度不变特征.采用MSTAR车辆目标数据和背景杂波数据检验了所提特征的鉴别性能,并与Hausdorff维数的鉴别性能做了比较,结果显示间隙度特征具有较好的鉴别性能,可以去除大部分的自然地物虚警和非车辆类人造目标干扰,鉴别虚警率较低.     

快速高准确度云检测算法及其应用

采用光谱阈值判别和纹理分析相结合的方法, 提出一种基于树状判别结构的快速高准确度云检测算法, 综合利用多个判别准则, 确定图像中云层覆盖情况, 与传统方法相比能够获得更高的分辨精确度。树状判别结构还能够在平均意义上显著提高算法运行效率。同时, 提出了一种改进的分形维数计算方法, 能够在不影响精确度的前提下, 使算法的运行效率提高5倍左右, 基本满足实时性的要求。所提出的云检测算法已在中巴地球资源卫星项目中实际应用, 实际测试结果表明, 该算法达到自动云检测的虚警概率小于5%, 漏警概率小于10%的工程要求。